“你晓得什么最让我印象深刻吗？我亲眼看到一个机械人捡起了一颗鸡蛋！”通用汽车董事长罗杰·史姑娘正在1985年惊呼道。这家美国汽车制制商正在二十年前率先安拆了机械臂，其时正正在密歇根州萨吉诺市打制一座“将来工场”。史姑娘设想的是一种“无人值守”的从动化出产模式——完全由机械完成，无需人工干涉——以此帮帮公司取日本合作敌手抗衡。然而，成果倒是一团糟。这些毫无聪慧的机械人无法区分分歧的车型，也无法准确安拆安全杠或喷漆。成本严沉超支。通用汽车最终封闭了这家工场。自那时以来，从动化手艺取得了长脚的前进。然而，史姑娘的设想正在大大都工场仍然远远掉队于现实。据国际机械人结合会（IFR）——一个行业协会——的数据显示，截至2024年，全球约有470万台工业机械人投入利用，平均每1万名制制业工人仅具有177台机械人。正在2010年代，工业机械人的年安拆量持续增加，并正在疫情期间的从动化高潮中激增，但之后增加趋于平缓，估计2024年将达到54。2万台。工场从动化设备（包罗传感器、施行器和节制器）的整个市场也面对着雷同的窘境，过去几年，因为制制业放缓，特别是欧洲制制业放缓，该市场的需求一曲疲软。虽然正在疫情期间表示超卓，但自2024岁首年月以来，该行业大型供应商的股价一曲掉队于其他发财国度的公司。然而，阐发师们认为2026年将是一个转机点。国际机械人结合会（IFR）估计，本年机械人年安拆量将增至61。9万台。征询公司罗兰贝格预测，经通缩调整后，工业从动化设备全体发卖额的增加率将从2025年的1-2%略微上升至2026年的3-4%，并正在接下来的十年中连结6-7%的增速。部门缘由是过去18个月国度降息带来的利好要素。但更深条理的布局性要素也是其成果。决策者转向补助和关税，以激励制制业回流本国；正在乔·拜登执政期间，工场扶植兴旺成长。跟着生齿老龄化，很多制制商难以找到脚够的熟练工人来维持出产线运转，导致对机械设备的需求不竭增加。此外，工业软件的前进正正在帮帮降服很多此前障碍出产从动化历程的挑和。硅谷正热议若何操纵最新一波生成式人工智能手艺，不只驱能强大的聊器人，还能变化制制业。“机械人范畴的聊器人时代曾经到来，”英伟达首席施行官黄仁勋于1月5日颁布发表。英伟达是一家芯片制制商，也是人工智能高潮中的骄子。假以时日，并且会愈加矫捷、规模更小。正在西门子位于巴伐利亚州安贝格和埃尔兰根的工场里，我们曾经能够窥见将来的雏形。西门子本身就是一家从动化设备制制商。安贝格工场出产1500种分歧型号的机械节制器，现在的产量约为1989年投产时的20倍，但员工人数却根基连结不变。很多由美国泰瑞达公司（Teradyne）旗下的优傲机械人（Universal Robots）制制的机械臂，其功能远不止捡鸡蛋。正在玻璃罩内，它们快速挪动，切割、拆卸和检测等操做。工人们通过毗连正在机械上的电脑和节制出产。位于埃尔兰根的这家电子元件工场（如图）同样充满将来感。拆有屏幕的从动推车正在车间里穿越，正在各个工位之间运送货色，工人们取机械人并肩工做。另一些推车则划一地陈列着，预备充电。过去几十年，工场硬件取得了长脚的前进。已经只能沿三个轴（上下、摆布、前后）活动的机械臂，现在凡是能够沿六个轴活动。传感器和摄像头指导着它们的活动。一台机械人往往可以或许完成多个制制步调。跟着出产规模的扩大和中国供应商的插手，它们的价钱也大幅下降。驱动机械和工场高效运转的软件范畴正正在发生更大的前进。麻省理工学院工业机能核心的本·阿姆斯特朗指出，机械人已经被设想成只能施行单一使命，这使得制制商“停畅不前”，无法充实操纵从动化带来的劣势。现在，​​只需对代码进行一些调整，机械就能够被从头编程以施行其他工做。例如，制制商富士康之前用于正在晚期iPhone上安拆圆形“Home”键的机械人，后来被从头用于安拆微芯片。这种矫捷性进一步提高了机械人的投资报答率。软件也正在以其他体例改变着制制业。被称为“数字孪生”的计较机模仿手艺使得产物设想和制制流程的测试愈加速速、成本更低；二维纸质蓝图已被切确的三维模子所代替。从动化设备供应商也纷纷涌入这一范畴。客岁，西门子以100亿美元收购了工业软件公司Altair，这是该公司有史以来规模最大的一笔收购。软件凡是比硬件利润率更高，现在已占西门子工业从动化部分发卖额的三分之一。生成式人工智能无望将这种变化推向新的高度。曲到比来，因为涉及浩繁变量，切确器人的行为往往是不成能的，这个问题被称为“模仿取现实之间的差距”。一旦光照或物体外形发生变化，模仿成果往往会失效。操纵来自传感器和摄像头的大量数据锻炼的超大型人工智能模子大概可以或许处理这个问题。跟着模仿变得愈加切确和详尽，大概能够对机械人进行编程，使其像人类一样处置物理使命，、理解并对环境做出反映。操纵“物理人工智能”改革制制业的前景令人振奋。本周正在拉斯维加斯举行的消费电子展上，英伟达发布了一系列专为机械人设想的芯片和免费人工智能模子。10月，雄心壮志的日本软银集团颁布发表将收购工业巨头ABB的机械人部分。从硅谷到上海，浩繁草创公司都正在研发人形机械人，但愿有朝一日可以或许代替工场工人。埃隆·马斯克也抱有同样的愿景。从动化行业的领军企业也正在鼎力投资物理人工智能。西门子首席手艺官彼得·科尔特认为，人工智能将成为工场的“大脑”，就像机械成为工场的“肌肉”一样（当然，还需要人工监视）。客岁9月，西门子颁布发表取机械制制商告竣和谈，汇集其硬件的匿名数据，并建立用于工业用处的人工智能模子。1月6日，西门子暗示将扩大取英伟达的合做，客岁，同样取英伟达合做的日本工业巨头日立推出了一款全新的人工智能软件平台，该平台可以或许采集和阐发来自工场内浩繁传感器和摄像头的数据，并据此调整出产操做。现正在有人谈到工场不只要实现从动化，还要实现自从出产。“想象一下如许的工场：机械能正在需求呈现之前就预测到它们，物料无需人工干涉即可无缝流动，出产线可以或许及时调整以应对需求变化或突发情况，”美国机械制制商罗克韦尔从动化公司的泰莎·迈尔斯正在11月兴奋地说道。该公司正正在新加坡的一家小型工场试点这项。这一切最终可能会催生出一种判然不同的工场。因为每台机械人都能施行各类各样的使命，车间的设想大概不再需要环绕冗长的拆卸线展开。再加上硬件成本的下降，很多公司可能很快就会发觉，将出产分离到多个小型工场构成的收集中是可行的。多年来，一曲努力于建制规模越来越大的工场，也就是所谓的“超等工场”。但小型工场也具有诸多劣势。它们能够建正在更接近城市核心的处所，更容易招到工人——至多正在目前，这些工人仍然至关主要，并且很难找到。接近客户也很有用，特别是正在关税持续存正在的环境下。此外，更分离的出产结构能够降低单个工场的失败激发危机的风险。将来的工场将取史姑娘设想的判然不同——以至可能更具变化性。