正在平台时代，社交和告白平台占领从导地位，它们有极大的收集效应，即平台用户越多，办事效率越高、价值越大，所获利润也就越高。平台时代公司的一大特点就是轻资产。爱彼送名下没有现实房产，优步名下也没有汽车。它们卖的是办事，依托用户收集来运营和亏本。而AI得益于我们所说的“根本设备力量”，即具有用于锻炼大型根本模子所需的计较能力和存储资本。此次要通过节制大型数据核心、海底光缆以及用于锻炼模子的AI芯片来实现。全球大型数据核心有一半以上属于三家大公司，只要少数几家公司可以或许供给锻炼尖端AI模子所需的硬件。AI没无为社会供给更多立异机遇和多元化可能，跟着新入局的多选择插手行业内的成熟公司，财富和进一步集中正在一小部门人手中。

　　（本文节选自《投喂AI》引言《抽剥机械》，题目为编者所拟，颁发时有删省。）前往搜狐，查看更多！

　　正在广义上，AI指的是一种基于机械的系统，它通过数据处置来生成决策、预测和等输出。其使用范畴极为普遍，既能够施行电子邮件的从动填充如许的日常使命，也可使用于无人机和平中的定向兵器系统等高端范畴。“AI”这个词更像是一个营销术语，或者更切当地说，它是涵盖了计较机视觉、模式识别以及天然言语处置（即对日常语音和文本的处置）等诸多手艺的总称。AI曾经成为热议的话题：有人视其为经济增加的新引擎和科技前进的意味；而另一些人则担心从动化会导致工人赋闲，激发不公允的决策，以至使人类沦为科技的从属品。

　　企业只是一味地AI是何等的智能和便利，而对于其背后大量的根本投入以及人工劳动只字不提。一提到AI，人们脑海中便浮现出发光的大脑、神经收集和失沉的云朵等意象，仿佛AI本身就能飘浮正在以太中。我们往往不会去想象如许的实正在图景：正在高耗能的数据核心里，拆正在沉型机架上嗡嗡做响的办事器，不竭热量，制制白噪声，以及触须般交织纵横的海底电缆将AI锻炼数据传输到全球各地。AI是有实体的，它存正在于由芯片、办事器、电缆以及各类配件形成的机体中。

　　通过利用AI产物，我们无形中取全球各地的劳动者间接且慎密地相连。取聊器人交换，以至只是简单地利用智能吸尘器扫除卫生时，我们都正在触发全球数据和本钱的流动，这种流动将全球各地的工人、公司和消费者慎密相连。然而，很多科技公司正在对外展现时，只呈现出光鲜、时髦、自从运转的机械抽象，让人们认为机械能检索海量数据并自从进修，却锐意坦白了这些机械的制制过程，对那些拿着菲薄单薄薪水、做为消费者、社会勾当的参取者和，我们的积极步履可以或许切实改善这些工做者的工做前提，让他们工做得更舒服。这些工做者坐正在手艺变化的前沿，但AI驱动的和出产力东西正席卷各行各业，即便是那些自认为不会受此影响的从业者，也无处可逃。为此，我们起首需要领会AI的出产逻辑取运做机制。只要如许，我们才能清晰地看到AI若何将、财富和塑制将来的能力集中到少数人手中。

　　虽然铁和收集改变肯尼亚的体例很是分歧，但它们有一个环节共性：把基贝拉等地的劳动者纳入了全球收集。这些收集逾越大洲，传送消息和价值。比来，AI财产操纵这些收集来寻找数据标注员，让他们正在AI数据集上工做，并将成品传回“全球北方”（、欧洲等地的发财国度）的AI尝试室。但数据标注员发觉本人正在机械面前显得很无力，拿到的工资取本人所创制的价值也不成反比。虽然付出劳动和创制价值的是世界上最贫苦的生齿，获利的却次要是欧洲和美国的大型科技公司。这不是一个偶尔性的错误，而恰是AI机制的设想初志。

　　2005年前后到2022年是平台时代，而现正在我们曾经踏入了AI时代。跟着ChatGPT的推出以及大型科技公司取AI公司之间新合做关系的成立，投资策略和贸易模式正遭到一股环绕AI的新合力的驱动。

　　AI时代的布景较为复杂，天气危机、能源危机和中美两国间的严重场面地步等极端问题和地缘要素城市深刻影响AI的成长。数字平台一直取平安、和边缘手艺问题慎密相关。

　　当前，我们正处于手艺炒做高潮之中，浩繁企业竞相将AI东西整合到各类产物中。无论是物流业、制制业，仍是医疗保健行业，都因AI而经汗青无前例的变化。AI正在疾病诊断、设想高效供应链以及货色运输从动化等范畴均展示出了使用价值。据统计，2023年全球AI市场规模已成功逾越2000亿美元的门槛，并以每年约20%的增加率稳步上升。估计到2030年，这一数字将达到近2万亿美元。虽然AI的成长相对现蔽而欠亨明，难以切确统计全球参取该财产的具体人数，但必定已跨越百万。若按目前的速度持续成长，这一规模还将显著扩大。

　　现正在曾经有很多研究表白AI系统给出的成果带有取蔑视，会风险人类社会的成长。然而，却没有人去阐发这些取蔑视若何进入出产环节，给女性、少数族群和来自“全球南方”的劳动者形成负面影响，也没有人去深究AI正在工做场合和社会中是若何被利用的。

　　AI的运转不单需要物质资本和人工劳动，还需要依托其锻炼数据集中所包含的人类智能。AI正在抓取到人类学问后，会借帮机械进修模子将其编码为从动化法式。AI其实是这些数据的衍生品，通过锻炼数据，它学会了进行各类各样的勾当：驾驶汽车、识别物体、生成天然言语。逃本溯源，它依托数据集运转，它学会的每项技术都成立正在数十亿数据点形成的人类学问库之上。背靠如斯复杂的数据集，AI的表示跨越了人类。它所收集的大部门数据具有公开版权，但也有未取得版权方授权的数据。AI企业常常通过拜候数据库将集体智能变为私有财富，或者利用某些专利软件将有争议的版权数据洗成新数据。

　　AI时代的到来催生了一个新的次要参取者款式，这一款式取平台时代有所堆叠，但又有所分歧。21世纪第2个10年占领从导地位的大型科技公司逐步被一群新兴的“大AI”公司所代替，成为新时代的焦点力量。这些公司包罗亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软和Meta等保守科技巨头，以及OpenAI、Anthropic、Cohere和英伟达等AI草创企业和芯片制制商。若是将目光转向中国，AI时代举脚轻沉的第二梯队科技巨头有阿里巴巴、华为、腾讯和百度。虽然这个群体的具体可能会发生变化，但这些公司的配合特点是将AI视为可认为公司亏本的商品，其相关手艺需被严酷保密。跟着ChatGPT的公开表态，保守科技巨头取AI草创企业之间掀起了一波新的计谋合做海潮：微软向OpenAI注资100亿美元，谷歌向Anthropic投资了20亿美元，亚马逊对Anthropic投入了40亿美元，Meta取微软及AI草创公司Hugging Face展开合做，微软正在AI草创公司Inflection中成立了一个新的AI部分。取此同时，英伟达曾经成为一家市值2万亿美元的公司，占领机械进修范畴图形处置器（GPU）95%市场份额。

　　[ 我们把AI称为抽剥机械，人力的抽剥以及对集体智能的，还由于当AI系统被使用于现实工做时，会催生更深层的抽剥。最焦点的就是对劳动者精神的。AI系统集中了劳动过程的学问，并通过法式化和简单化操做来降低完成使命所需的技术程度，导致工做强度更大，节拍更快。雇从就能够从劳动者身上更多的价值。这将是AI给通俗人带来的最大。 ]。

　　AI财产具有抽剥性、不性和性。它压榨劳动者，获取大量劳动，却只给他们菲薄单薄的报答。可是，AI的将来并不必然非得如斯。

　　我们把AI称为抽剥机械，并不只仅由于它的降生源自对资本的、人力的抽剥以及对集体智能的，还由于当AI系统被使用于现实工做时，会催生更深层的抽剥。最焦点的就是对劳动者精神的。AI系统集中了劳动过程的学问，并通过法式化和简单化操做来降低完成使命所需的技术程度，导致工做强度更大，节拍更快。如许一来，雇从就能够从劳动者身上更多的价值。这将是AI给通俗人带来的最大。

　　2009年，东非成了世界上唯逐个个仍未接入全球海底光缆收集的次要生齿聚居区。但当距离蒙巴萨—乌干达旧铁起点坐不远的蒙巴萨口岸铺设了第一条光缆后，一切都变了。从那时起，这些光缆将整个东非接入互联网，使得该地取世界其他地域之间的消息可以或许以接近光的速度进行传输。取此同时，肯尼亚也提出了一个斗胆的愿景：要正在新兴的外包范畴创制数万个工做岗亭。肯尼亚的劳动力价钱低廉，又会讲英语，正在正式经济勾当中的工做机遇无限，所以外包行业很适合这些人。如许一来，肯尼亚的企业就能够跟印度、菲律宾的企业合作欧洲和市场的外包后台工做。